ИИ поможет судебным приставам отлавливать должников на дорогах по номерам

Фото: Александр Воложанин

В России разрабатывают систему с использованием искусственного интеллекта (ИИ), которая будет выявлять автомобили, принадлежащие должникам по коммунальным услугам, алиментам и штрафам ГИБДД. Этот комплекс позволит оперативно проверять номера машин и передавать информацию сотрудникам Госавтоинспекции для остановки и проверки.

Автоюрист Лев Воропаев в комментарии для 360.ru рассказал, что система будет работать на основе уже существующих схем. Сотрудники ГИБДД и ФССП будут совместно дежурить на дорогах, а ИИ будет фиксировать автомобили должников. При обнаружении автомобиля, зарегистрированного на неплательщика, его остановят для проверки. Если долг подтвердится, судебные приставы смогут применить меры, предусмотренные законодательством, включая изъятие автомобиля для погашения задолженности.

Воропаев отметил, что если сумма долга значительная, автомобиль могут изъять и выставить на продажу. Судебные приставы не будут выдавать повесток — они сразу же примут меры для погашения долга.

По словам Воропаева, сотрудники ФССП используют такой подход из-за большого объёма исполнительных производств. Им не хватает ресурсов для подомового обхода должников, поэтому они организуют рейды на дорогах. Это позволяет им эффективно выявлять и задерживать должников, не тратя время на розыск.

«Проще выставить соответствующий комплекс на дороге и массово отлавливать должников на дороге. То есть здесь пытаются убить одной пулей двух зайцев, чтобы судебные приставы не ездили по квартирам, либо по месту нахождения должников, а на дороге вылавливали этих товарищей и применяли соответствующие меры воздействия. Сотрудник Госавтоинспекции выполняет функцию только по остановке транспортного средства», — объяснил автоюрист.

Напомним, с прошлого года в России начал работать официальный реестр должников по алиментам, и любой может проверить должника в реестре по имени и дате рождения. На сентябрь этого года в реестре числятся около 7 тысяч жителей Нижегородской области.