Лекции Общества «Знание» об искусственном интеллекте прошли в Нижегородской области

Фото: Мининский университет, Оксана Веселовская

Российское общество «Знание» организовало цикл мероприятий, посвященный цифровым технологиям для студентов Нижегородской области. Лектором просветительской организации выступил федеральный эксперт — генеральный директор Center-Game Олег Панин. Мероприятия прошли на площадке Мининского университета и соответствуют задачам национального проекта «Молодежь и дети».

В ходе выступлений лектор Общества «Знание» подробно разобрал, как работают современные технологии искусственного интеллекта, чем отличаются алгоритмы от больших языковых моделей, объяснил, что такое токены, промпты, системные промпты, вайб-кодинг, ИИ-ассистенты и автономные агенты.

Особое внимание Олег Панин уделил тому, как использовать нейросети не для списывания или замены собственного мышления, а как инструмент развития, обучения, анализа и творчества. Студенты узнали, почему нейросети способны имитировать человеческое мышление и как формируется их «насмотренность» на примере распознавания изображений: человек не всегда может назвать одну универсальную характеристику, по которой отличает кошку от собаки, однако благодаря опыту восприятия множества изображений делает это безошибочно. Аналогичным образом обучаются и нейросети, формируя математические связи на основе многократно показанных им изображений. Отдельно лектор объяснил разницу между сервисом, большой языковой моделью, токенами и кредитами через метафору автомобиля: сервис — это автомобиль, модель — двигатель, токены — бензин, а кредиты — способ приобрести и доставить это топливо в систему.

«Современные большие языковые модели обучены на огромных массивах данных: книгах, текстах, фильмах, музыкальных произведениях и других материалах, созданных человеком. Благодаря этому они демонстрируют впечатляющие результаты, однако качество их использования напрямую зависит от того, какую роль человек отводит ИИ — помощника или заменителя собственного мышления», — пояснил лектор.

Олег Панин обратил внимание, что, несмотря на активное развитие технологий, по оценкам зарубежных аналитиков, около 6 миллиардов человек в мире практически не используют искусственный интеллект и большие языковые модели. При этом, по разным подсчетам, от 1 до 2 миллиардов человек уже применяют нейросети, но чаще всего — в базовом и упрощенном формате для решения простых задач. Он привел данные исследования среди 27 тысяч китайских школьников, согласно которому учащиеся, практически не применявшие искусственный интеллект в учебе, показали на выпускных экзаменах лучшие результаты, а самые низкие показатели оказались у тех, кто использовал нейросети чаще всего.

«В этом можно проследить закономерность: текущая успеваемость и оценки могут улучшаться, но при итоговой проверке знаний выясняется, что реальное усвоение материала остается низким. На основе этих закономерностей формируются три сценария взаимодействия человека с ИИ — от полной зависимости, при которой человек теряет способность самостоятельно ориентироваться, до партнерства в обучении», — отметил Олег Панин.

В ходе лекции он дал несколько практических рекомендаций: не стоит сразу загружать задачу в нейросеть — сначала важно понять, что именно требуется, и попробовать найти решение собственными силами; вместо запроса «реши за меня» лучше сформулировать промпт так: «пожалуйста, не решай задание полностью, а дай подсказки, которые помогут мне сдвинуться с мертвой точки». Он также посоветовал использовать нейросеть как проверяющего, запрашивать ход рассуждений и не пересылать результат без проверки фактов и логики.

«Конечный результат должен оставаться ответственностью человека. Искусственный интеллект может быть помощником, но не автором решения вместо пользователя», — подчеркнул лектор, добавив, что сохранять интеллектуальную самостоятельность помогают регулярное чтение, самостоятельное изучение материалов, занятия творчеством, спортом, музыкой и шахматами.

Отдельный блок был посвящен будущим педагогам. Олег Панин отметил, что профессия учителя остается престижной и общественно значимой, а ее популярность, по данным зарубежных исследований, будет расти, тогда как специальности, связанные с вычислениями и программированием, могут все чаще частично автоматизироваться. Лектор Общества «Знание» показал, как с помощью вайб-кодинга — создания программ без знания языков программирования, с помощью команд на естественном языке — педагоги могут самостоятельно разрабатывать сайты, интерактивные симуляторы, учебные тренажеры, дашборды и игровые форматы обучения.

«Педагог с любым базовым образованием, имея компьютер и доступ к интернету, может создавать цифровые материалы под свои задачи — для этого не всегда нужны зарубежные сервисы, специализированные инструменты с закрытым доступом или оплата иностранными картами», — пояснил эксперт. По его словам, такие решения позволяют трансформировать занятие в игру буквально за один вечер.

Отдельное внимание было уделено кибербезопасности: эксперт напомнил, что большие языковые модели можно рассматривать как третью сторону, получающую данные пользователя, поэтому нельзя загружать персональные данные, конфиденциальную информацию и внутренние документы, а также подключать сомнительные файлы и автономных агентов без понимания рисков. Олег Панин привел примеры из судебной практики Москвы, когда сотрудники компаний подвергались санкциям после передачи во внешние ИИ-сервисы персональных данных и внутренних документов.

Кроме того, для участников прошли квиз-викторины, которые выявили неравномерный уровень подготовки аудитории: часть студентов испытывала пробелы в базовой терминологии, а некоторые уже самостоятельно создавали ИИ-системы, работали с агентами и разворачивали локальные языковые модели на собственных устройствах. Победитель викторины получил в подарок книгу. Встречи помогли студентам увидеть не только возможности искусственного интеллекта, но и риски, связанные с его некритичным применением.